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Digital Analytics Specialist – En Inglés

Santiago · Presencial75,000-75,000 DOP Por mês
Google AnalyticsComunicaciónInteligencia artificial

Resumen de la oportunidad

Digital Analytics Specialist – En Inglés en TREASURE CRAFT DR. Ubicación publicada: Santiago.

Empresa
TREASURE CRAFT DR
Localização
Santiago
Modalidade
Presencial
Tipo de contrato
FULL TIME
Salario publicado
75,000-75,000 DOP Por mês
Publicada por la fuente
05 de junho de 2026
Atualizada
23 de setembro de 2026
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Descrição da vaga

Sobre a vaga

Ubicación: Santiago, República Dominicana Modalidad de trabajo: Remoto dentro de República Dominicana Horario: lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:30 p. m. Descripción general del puesto Esta posición es ideal para una persona capaz de implementar seguimiento de conversiones, validar la precisión de los datos y asumir la responsabilidad de los proyectos desde su inicio hasta su finalización.

El Especialista en Analítica Digital apoyará la implementación, validación y gobernanza de las configuraciones de seguimiento en experiencias digitales orientadas al consumidor. Trabajará de manera cercana con equipos multidisciplinarios para garantizar que los datos sean precisos, confiables y estén alineados con las necesidades del negocio.

Responsabilidades principales Implementación de seguimiento y configuración de etiquetas (Tags) • Implementar y validar eventos de conversión, píxeles de marketing y etiquetas de seguimiento en plataformas digitales. • Configurar el seguimiento mediante Google Tag Manager (GTM) y Google Analytics 4 (GA4) para garantizar una recopilación y generación de reportes precisos. • Asegurar que las implementaciones cumplan con los requisitos del negocio y los estándares de etiquetado establecidos.

Control de calidad (QA) y validación de datos • Realizar pruebas de calidad y validaciones cruzadas en entornos de demostración y producción. • Verificar el disparo correcto de eventos, valores de parámetros, información del data layer, píxeles y comportamiento de reportes en GA4. • Documentar brechas, inconsistencias y problemas relacionados con la precisión de los datos.

Documentación y gobernanza • Mantener actualizadas las hojas de seguimiento, inventarios de píxeles, definiciones de eventos y notas de control de calidad. • Apoyar las prácticas de gobernanza siguiendo convenciones de nomenclatura, estándares y lineamientos relacionados con el consentimiento de datos. • Recomendar mejoras de procesos que permitan escalar las operaciones analíticas de manera eficiente.

Colaboración con áreas clave y apoyo en insights • Colaborar con equipos de UX, Marketing, Tecnología (IT), desarrolladores y otros grupos de interés para definir requerimientos de seguimiento. • Brindar acceso, capacitación y visibilidad sobre los datos y reportes de autoservicio. • Apoyar la generación de insights que permitan evaluar el desempeño e identificar oportunidades de mejora.

Requisitos

Requeridos • Inglés avanzado. • Título universitario de grado. • Entre 1 y 2 años de experiencia en funciones relacionadas con analítica, incluyendo analítica digital, seguimiento de datos o analítica de marketing. • Experiencia con Google Tag Manager (GTM) y Google Analytics 4 (GA4). • Conocimiento de estructuras de data layer, seguimiento de eventos y píxeles de marketing. • Capacidad para cumplir plazos, trabajar de manera independiente y aplicar pensamiento crítico en un entorno dinámico. • Excelentes

habilidades de organización, gestión del tiempo y administración de proyectos. • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, con capacidad demostrada para colaborar con equipos de diferentes áreas y niveles organizacionales. • Disposición para completar una certificación avanzada patrocinada por la empresa en Analítica Digital, Tracking o áreas relacionadas.

Deseables • Licenciatura en áreas cuantitativas o de marketing (Marketing, Matemáticas, Estadística, Analítica, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos o carreras afines). • Experiencia con herramientas analíticas como Looker Studio. • Experiencia con productos de Google como Google Analytics 360, BigQuery y Data Studio. • Familiaridad con herramientas de inteligencia artificial (por ejemplo, ChatGPT) para apoyar documentación, procesos de QA o flujos de trabajo.