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SUBGERENTE ORIGINACION CREDITO PYME

República Dominicana · Presencial
SQLExperiencia del clienteInteligencia artificialPython

Resumen de la oportunidad

SUBGERENTE ORIGINACION CREDITO PYME en BHD. Ubicación publicada: República Dominicana.

Empresa
BHD
Setor
Banca y servicios financieros
Localização
República Dominicana
Modalidade
Presencial
Publicada por la fuente
01 de setembro de 2026
Atualizada
23 de setembro de 2026
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Descrição da vaga

Sobre a vaga

Ejecutar y dar seguimiento a las campañas de originación crediticia del segmento PYME, apoyando el análisis y optimización de las estrategias y políticas de originación, desde la programación y configuración de reglas hasta la depuración de bases y monitoreo de resultados. Asegurar una ejecución eficiente y controlada de las campañas, identificando desviaciones y oportunidades de mejora que contribuyan al cumplimiento de los objetivos de originación, calidad crediticia y rentabilidad

Responsabilidades

  • Ejecutar la programación y configuración técnica de las campañas masivas del segmento PYME, aplicando los criterios y reglas definidos para asegurar su correcta implementación y ejecución.
  • Realizar la depuración, segmentación y validación de las bases de datos utilizadas en las campañas, verificando las fuentes de información y criterios de elegibilidad para asegurar la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Monitorear el desempeño de las campañas mediante el seguimiento de indicadores como tasas de conversión, aprobación, mora temprana y comportamiento por canal, identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
  • Dar seguimiento al flujo de otorgamiento de las campañas, coordinando con las áreas técnicas y operativas la validación de reglas, sistemas y canales para asegurar la correcta ejecución del proceso.
  • Elaborar reportes, dashboards y presentaciones sobre los resultados de las campañas, utilizando herramientas de BI y análisis de datos para facilitar el seguimiento y apoyar la toma de decisiones.
  • Identificar y proponer ajustes operativos a partir de los resultados del monitoreo y análisis de las campañas, contribuyendo a mejorar la eficiencia del proceso y la calidad de la originación.
  • Analizar las tendencias y el comportamiento del portafolio originado del segmento PYME, generando insights que sirvan como insumo para la evaluación y ajuste de las estrategias y políticas de otorgamiento.
  • Elaborar análisis de segmentación y simulación de escenarios que permitan evaluar el comportamiento de las campañas, anticipar posibles riesgos y apoyar la evaluación de alternativas de originación para el segmento PYME.
  • Dar seguimiento a la ejecución de las campañas y comunicar oportunamente desviaciones o situaciones que puedan afectar el cumplimiento de los objetivos establecidos.
  • Realizar otras funciones afines al puesto

Requisitos

  • Requerida Grado universitario en: Economía Finanzas Matemáticas Estadística Áreas afines Especialidad: Inteligencia Artificial (deseable). Maestría (deseable): Gestión de Riesgos Análisis y Gestión de Datos Áreas afines
  • Específicos: Riesgo crediticio de carteras masivas y PYMES.
  • Analítica avanzada y modelling aplicado a modelos de score.
  • Segmentación y análisis de datos.
  • SQL, Python y R.
  • Tableau y herramientas de visualización de datos.
  • Web-scraping.
  • Think-Cell y Microsoft PowerPoint
  • Clave: Visión Estratégica Orientación a Resultados Liderazgo Agente de Cambio Iniciativa, creatividad e innovación Autogestión Flexibilidad Integración de Equipos Experiencia del Cliente Empatía Mínimo 3 años de experiencia en: Instituciones financieras, preferiblemente en áreas de Riesgo de Crédito, Originación, Cobros o áreas relacionadas.
  • Análisis y monitoreo de portafolios de crédito, preferiblemente de carteras masivas y/o PYME.
  • Análisis y seguimiento de políticas y estrategias de originación.
  • Manejo y análisis de bases de datos aplicadas a procesos de crédito.
  • Seguimiento de indicadores de desempeño y riesgo crediticio.
  • Uso de herramientas de analítica y visualización de datos.