ING MODELADO Y ANÁLISIS DE DATOS SR
Resumen de la oportunidad
ING MODELADO Y ANÁLISIS DE DATOS SR en Grupo SID. Ubicación publicada: Distrito Nacional.
- Empresa
- Grupo SID
- Secteur
- Consumo masivo
- Localisation
- Distrito Nacional
- Mode de travail
- Sur site
- Publicada por la fuente
- 28 août 2026
- Mise à jour
- 23 septembre 2026
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Description de l'offre
À propos du poste
Estamos buscando un Ingeniero Senior de Modelado de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo en [ubicación]. En este rol, serás responsable de diseñar, implementar y mantener modelos de datos complejos que respalden las operaciones comerciales y las iniciativas de análisis de datos de la empresa.
Responsabilités
Liderar el diseño y la implementación de modelos de datos dimensionales y relacionales para aplicaciones de almacenamiento y análisis de datos.
Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo de software, arquitectos de sistemas y analistas de negocio para comprender los requisitos de datos y traducirlos en modelos lógicos y físicos.
Optimizar el rendimiento de las bases de datos y los procesos de ETL/ELT para garantizar la eficiencia y la escalabilidad.
Gestionar la integración y la limpieza de datos de múltiples fuentes para garantizar la consistencia y la integridad.
Evaluar y adoptar tecnologías emergentes para mejorar continuamente las prácticas de modelado de datos y el rendimiento del sistema.
Prérequis
Licenciatura o posgrado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia demostrada (X años) en diseño, implementación y optimización de modelos de datos en entornos empresariales.
Profundo conocimiento de bases de datos relacionales y herramientas de modelado como SQL Server, Oracle, MySQL, etc.
Experiencia en la implementación y administración de almacenes de datos, preferiblemente con tecnologías como Snowflake, Redshift, BigQuery, etc.
Habilidades sólidas en programación y scripting (Python, Java, etc.) para automatizar tareas y procesos de ETL/ELT.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo en un entorno colaborativo y ágil.