Data Science Engineer - On line Payments

Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
• Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
• Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
• Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
• Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
• Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.

O que buscamos em você?

• Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
• Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
• Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas - tabulares e não estruturados.
• Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
• Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP

Como Data Scientist no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Estabelecer contato com parceiros internos e externos à vertical, discutindo e acompanhando soluções que otimizem o processo de combate à fraude.
• Comunicar deploys realizados pela equipe às demais equipes da vertical.
• Monitorar a performance de modelos em produção e possíveis anomalias de detecção, além de participar de guardias quando necessário.
• Aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa no contexto de Prevenção a Fraude, propondo abordagens inteligentes para cenários de baixa prevalência e alto impacto.
• Explorar dados estruturados e não estruturados para enriquecer os modelos de detecção.
• Apresentar resultados de desenvolvimento e desempenho dos modelos de Machine Learning em reuniões de status entre equipes e verticais.

O que buscamos em você?

• Possuir conhecimento consolidado em Data Science e Machine Learning.
• Ter experiência na análise de casos de fraude, com suas respectivas hipóteses e soluções por meio de modelos de Machine Learning, analisando, investigando e traduzindo os resultados em impacto para o negócio.
• Possuir experiência com dados de diferentes volumes e naturezas - tabulares e não estruturados.
• Ter conhecimento e/ou experiência prática com técnicas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas a casos analíticos ou de prevenção a fraude.
• Possuir experiência colocando modelos em produção e monitorando sua performance.

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