INGENIERO DE DATOS CONTROL GESTION

Ejecutar la estrategia, arquitectura y gobierno de los activos de datos analíticos de Banca Retail y Digital, asegurando disponibilidad, confiabilidad, trazabilidad, escalabilidad y alineación con los objetivos estratégicos del negocio. La posición será responsable de dirigir la evolución de las estructuras, plataformas y procesos analíticos, promoviendo la automatización, eficiencia operativa, calidad de información y adopción de capacidades avanzadas de inteligencia de negocios y analítica, para habilitar decisiones oportunas, sostenibles y basadas en datos

• Liderar el diseño, construcción, evolución y mantenimiento de estructuras de datos analíticos, incluyendo tablas, vistas, datasets, datamarts, pipelines y modelos de datos, aplicando buenas prácticas de ingeniería, arquitectura, calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Definir, priorizar, desarrollar y automatizar iniciativas de extracción, transformación y carga de datos ETL/ELT, asegurando calidad, estabilidad, eficiencia operativa, escalabilidad y reducción de reprocesos manuales.
• Mantener, ajustar y evolucionar los modelos de analítica avanzada que soportan procesos clave de la banca, asegurando su correcta integración, actualización y alineación con las estructuras de datos existentes, así como ejecutar las modificaciones requeridas para preservar su alcance, estabilidad y funcionalidad.
• Gestionar indicadores de desempeño, disponibilidad, calidad y niveles de servicio de los activos de datos, asegurando monitoreo continuo, identificación de incidencias, seguimiento a desviaciones y mejora de la estabilidad de los procesos analíticos.
• Definir políticas, estándares, controles y reglas de calidad de información, asegurando consistencia en estructuras de datos, reglas de negocio, métricas, transformaciones, linaje y documentación para fortalecer la trazabilidad y gobernanza.
• Definir estándares y lineamientos técnicos para ambientes analíticos y de experimentación, promoviendo reutilización, mantenibilidad, control de versiones, escalabilidad, eficiencia en procesamiento y continuidad operativa.
• Evaluar e impulsar la adopción de nuevas tecnologías, plataformas y metodologías relacionadas con ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, asegurando su alineación con las capacidades tecnológicas, necesidades del negocio y estrategia de datos de Banca Retail y Digital.
• Realizar otras funciones afines al puesto

• Grado : Lic.
• En Ingeniería en Sistema, Lic. en Informática, Ingeniería en Software o carreras afines.
• Maestría : (Deseable) Inteligencia Artificial o Afines Especialidad: Big Data | Análisis de datos o Afines Experiencia laboral: 5 años de experiencia en Modelado de Datos, Diseño de Datos en SQL, Desarrollo en Herramientas Visuales, construcción de pipelines, Desarrollo de ETLs, Automatización de procesos, PL SQL.
• Deseable: Conocimiento de Python, Pentaho, Integration Services
• Arquitecturas de datos Modelado de datos Desarrollo ETL / ELT y automatización de procesos Estructuración de KPI´s e indicadores de seguimiento Reportería y dashboarding Python y SQL Programación web Project Management Cloud Computing Azure Data Factory Competencias: Agente de Cambio Flexibilidad Experiencia del Cliente Integración de Equipos Iniciativa, creatividad e innovación Autogestión Empatía Liderazgo Visión Estratégica Orientación a Resultados