Data Scientist Technical Leader

Como Data Scientist Technical Leader no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Atuar como uma referência técnica da equipe de Data Science, orientando decisões relacionadas a arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução de produtos baseados em dados e IA.
• Acompanhar os indicadores de performance dos modelos e soluções em produção, identificando anomalias, degradação de performance, drift de dados e oportunidades de melhoria.
• Definir e apoiar estratégias de re-treinamento, atualização, validação e deploy de modelos, assegurando que mudanças em produção sejam comunicadas e monitoradas adequadamente.
• Comunicar deploys, incluindo novos modelos, re-treinamentos, atualizações e ajustes técnicos, às equipes parceiras da vertical, especialmente Scoring e Backend, garantindo visibilidade e acompanhamento conjunto.
• Conhecer e manter-se atualizado sobre as práticas de fraude presentes na plataforma do Marketplace, transformando esse conhecimento em melhorias contínuas para modelos, regras e aplicações de prevenção.
• Planejar e tomar decisões técnicas relacionadas a Machine Learning clássico, modelos supervisionados e não supervisionados, Computer Vision, Generative AI, Agentes de IA e demais tecnologias aplicáveis ao contexto de prevenção à fraude.

O que buscamos em você?

• Ter conhecimento sólido em Datas Science em exploração de dados, modelos de Machine Learning supervisionados, não-supervisionados, agentes e Generative AI.
• Possuir Experiência com ciclo de vida de modelos em produção.
• Saber identificar e conduzir a resolução de vulnerabilidades em modelos e sistemas, liderar tecnicamente projetos complexos e estratégicos.
• Saber ajustar planos e estratégias de forma ágil sem comprometer a qualidade técnica das entregas.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrido. Site: Osasco/SP

Como Data Scientist Technical Leader no Mercado Livre, você desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa que protegem o ecossistema de comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina contra fraudes. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de Data Science com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Atuar como uma referência técnica da equipe de Data Science, orientando decisões relacionadas a arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução de produtos baseados em dados e IA.
• Acompanhar os indicadores de performance dos modelos e soluções em produção, identificando anomalias, degradação de performance, drift de dados e oportunidades de melhoria.
• Definir e apoiar estratégias de re-treinamento, atualização, validação e deploy de modelos, assegurando que mudanças em produção sejam comunicadas e monitoradas adequadamente.
• Comunicar deploys, incluindo novos modelos, re-treinamentos, atualizações e ajustes técnicos, às equipes parceiras da vertical, especialmente Scoring e Backend, garantindo visibilidade e acompanhamento conjunto.
• Conhecer e manter-se atualizado sobre as práticas de fraude presentes na plataforma do Marketplace, transformando esse conhecimento em melhorias contínuas para modelos, regras e aplicações de prevenção.
• Planejar e tomar decisões técnicas relacionadas a Machine Learning clássico, modelos supervisionados e não supervisionados, Computer Vision, Generative AI, Agentes de IA e demais tecnologias aplicáveis ao contexto de prevenção à fraude.

O que buscamos em você?

• Ter conhecimento sólido em Datas Science em exploração de dados, modelos de Machine Learning supervisionados, não-supervisionados, agentes e Generative AI.
• Possuir Experiência com ciclo de vida de modelos em produção.
• Saber identificar e conduzir a resolução de vulnerabilidades em modelos e sistemas, liderar tecnicamente projetos complexos e estratégicos.
• Saber ajustar planos e estratégias de forma ágil sem comprometer a qualidade técnica das entregas.

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