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Origen del anuncioActualizada hace 20 minutos↗

Machine Learning Fintech Services Fraud Prevention Engineer

Medellín,Colombia · Presencial
SQLInteligencia artificialPython

Resumen de la oportunidad

Machine Learning Fintech Services Fraud Prevention Engineer en Mercado Libre. Ubicación publicada: Medellín,Colombia.

Empresa
Mercado Libre
Sector
Tecnologia
Ubicación
Medellín,Colombia
Modalidad
Presencial
Actualizada
01 de octubre de 2026

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Descripción del empleo

Descripción breve

Como Machine Learning Engineer - Fraud Prevention Payments en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de :

  • Diseñar soluciones de Machine Learning de extremo a extremo, definiendo características, entrenamiento y monitoreo de modelos.
  • Desarrollar y evaluar modelos de riesgo dentro del ecosistema de prevención de fraude en pagos.
  • Explorar datos de comportamiento y eventos de usuarios para generar señales de detección de patrones de riesgo.
  • Generar características basadas en redes y grafos para capturar relaciones entre entidades y descubrir redes no evidentes.
  • Monitorear el rendimiento, la estabilidad y la degradación de los modelos en producción.
  • Asegurar la calidad de los datos y buenas prácticas de modelado en los procesos de decisión.

¿Qué buscamos en vos?

  • Poseer dominio avanzado de Python y SQL para procesamiento, análisis y modelado de datos.
  • Desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning a lo largo de todo su ciclo de vida en producción sobre plataformas de análisis de datos a escala como BigQuery.
  • Aplicar técnicas de modelado relacional, análisis de redes y grafos.
  • Implementar arquitecturas y soluciones orientadas a la detección de anomalías, riesgo o fraude en pagos.
  • Utilizar herramientas de control de versiones e interfaces de desarrollo asistidas por inteligencia artificial.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia - Medellín.