← Volver a la búsqueda
Origen del anuncioActualizada anteayer↗

Data Engineer - Financial Risk

Sudeste,Brazil · Presencial
SQLInteligencia artificialPythonGit

Resumen de la oportunidad

Data Engineer - Financial Risk en Mercado Libre. Ubicación publicada: Sudeste,Brazil.

Empresa
Mercado Libre
Sector
Tecnologia
Ubicación
Sudeste,Brazil
Modalidad
Presencial
Actualizada
23 de septiembre de 2026
Consultar la publicación original

¿Quieres aplicar o ver tu compatibilidad?

Crea tu cuenta y compara tus habilidades con esta vacante.

Descripción del empleo

Data Engineer - Financial Risk

Como Data Engineer no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

  • Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de extração, transformação e carregamento de dados, garantindo qualidade, consistência, desempenho e rastreabilidade.
  • Construir e evoluir produtos e modelos de dados voltados para os processos de Risco Financeiro.
  • Integrar e padronizar dados provenientes de múltiplas fontes, sistemas, países e interfaces de programação de aplicações.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery, aplicando boas práticas de modelagem, particionamento e otimização.
  • Investigar inconsistências entre fontes, realizar reconciliações de dados e implementar controles de qualidade e observabilidade.
  • Participar do ciclo completo das soluções, abrangendo desde a etapa de descoberta e desenho técnico até o desenvolvimento, testes, homologação, implantação e monitoramento.

O que buscamos em você?

  • Possuir experiência sólida em engenharia de dados e no desenvolvimento de pipelines de processamento de informações.
  • Possuir experiência sólida com Python e a escrita de consultas em SQL para análise e manipulação de dados.
  • Ter experiência com repositórios de dados em BigQuery, estruturas de Data Lake e modelagem de grandes volumes de informação.
  • Contar com conhecimentos em integração de interfaces de programação de aplicações, controle de versões com Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
  • Utilizar de forma habitual ferramentas e assistentes de inteligência artificial no fluxo de trabalho diário de engenharia para aceleração do desenvolvimento, testes e automação de processos.

Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Osasco, São Paulo.