GERENTE SENIOR INTELIGENCIA ANALITICA DE AUDITORIA

Diseñar, desarrollar y consolidar las capacidades de inteligencia analítica de Auditoría Interna, mediante el uso avanzado de datos, analítica y modelos predictivos, para anticipar riesgos, identificar patrones relevantes y fortalecer el enfoque preventivo de Auditoría, incrementando la oportunidad, profundidad e impacto de las revisiones en el Banco BHD

• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y de inteligencia de auditoría, para identificar patrones, anomalías y riesgos relevantes a partir de grandes volúmenes de datos.
• Liderar la explotación avanzada de datos estructurados y no estructurados, para fortalecer la capacidad de Auditoría Interna de detectar brechas, irregularidades e incumplimientos de forma temprana.
• Traducir riesgos de negocio y auditoría en hipótesis analíticas, para convertir preguntas de auditoría en modelos y análisis accionables.
• Apoyar las Auditoría Operativas y Financieras mediante analítica predictiva y automatizada, para incrementar la oportunidad y cobertura de las revisiones.
• Coordinar con auditores financieros, operativos, de modelos y de TI, para asegurar que los análisis desarrollados respondan a riesgos reales y necesidades específicas de auditoría.
• Supervisar la calidad técnica del trabajo de minería de datos y analítica avanzada, para garantizar robustez metodológica, trazabilidad y sostenibilidad de los modelos desarrollados.
• Desarrollar visualizaciones, tableros e insumos analíticos comprensibles, para facilitar la interpretación de resultados por parte de auditores y niveles ejecutivos.
• Evaluar continuamente la efectividad de los modelos analíticos implementados, para ajustar supuestos, mejorar precisión y evitar dependencias acríticas de la tecnología.
• Asegurar el uso ético, responsable y controlado de datos y analítica, para proteger la integridad de Auditoría Interna y la confianza de la organización.
• Contribuir a la evolución estratégica del modelo de Auditoría Continua, para posicionar a Auditoría Interna como una función moderna, predictiva y basada en datos.
• Realizar cualquier otra función afín al puesto Requisitos académicos: Grado: • Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o áreas afines Especialidad en: • Análisis Avanzado de Datos, Inteligencia Artificial o Modelos Analíticos Maestría: • Auditoría o Riesgos, Ciencia de Datos o Estadística Aplicada, Analítica de Negocios o afines