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Job sourceUpdated 2 days ago↗

Data Scientist / Data Analyst De Datos.

Santo Domingo · On-site300-300 USD Monthly
Power BISQLPython

Resumen de la oportunidad

Data Scientist / Data Analyst De Datos. en HorecaRentable. Ubicación publicada: Santo Domingo.

Empresa
HorecaRentable
Location
Santo Domingo
Work mode
On-site
Tipo de contrato
CONTRACTOR
Salario publicado
300-300 USD Monthly
Publicada por la fuente
November 18, 2025
Updated
September 23, 2026
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Job description

About the role

Data Scientist / Data Analyst de Dato. Responsabilidades: Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para predecir tendencias y comportamientos. Realizar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos para apoyar decisiones empresariales. Crear visualizaciones interactivas y fáciles de entender que ayuden a comunicar hallazgos a equipos no técnicos.

Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Desarrollar soluciones automatizadas para la extracción y análisis de datos en tiempo real. Requisitos: Educación: Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o áreas afines. Tener un mínimo de 5-20 años. Tener un nivel C1 de inglés, se valorará otros idiomas Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R, SQL, etc.

Experiencia con herramientas de análisis de datos como pandas, numpy, scikit-learn (para Data Scientists). Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales. Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y modelado de datos. Beneficios: Remuneración atractiva tras el periodo de prueba Variable altamente competitiva basado en resultados Trabajo remoto Trabajarás en proyectos innovadores y de alto impacto.

Formarás parte de un equipo talentoso y multidisciplinario. Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo en el campo de la ciencia de datos. Instrucciones para aplicar: Si estás interesado en formar parte de nuestro equipo, envía tu CV actualizado, carta de presentación y ejemplos de proyectos realizados (si es posible) a hola@horecarentable.com

Requirements

Sin requisitos especificados